10月19日，由Im体育官网app经济与管理学院主办，统计交叉科学研究院协办的“大数据统计方法与新兴技术应用论坛”举行。此次论坛汇聚了多位国内高校学者和研究机构专家，共同探讨大数据统计方法和新兴技术的研究现状、应用维度和未来演化。论坛开幕式由经济与管理学院董直庆教授主持。
“大数据统计方法与新兴技术应用论坛”举行，经济与管理学院董直庆教授主持开幕式
统计学院院长、统计交叉研究院院长周勇教授在开幕式致辞中向远道而来的嘉宾表示热烈欢迎和衷心感谢，并高度赞扬了本次论坛对大数据统计方法与人工智能发展的重要意义。他指出，人工智能对数量经济学的发展至关重要，而此次论坛则是统计学、数量经济学、计量经济学与人工智能的多元交叉融合，对促进统计交叉融合和技术经济发展具有重要意义。
统计学院院长、统计交叉研究院院长周勇教授致开幕辞
本次论坛设立四个分论坛，共有50余名教师和在读硕博生围绕“大数据统计方法和新兴技术应用”“技术创新与新质生产力”“大数据统计方法”和“新兴技术与经济高质量发展”等议题进行深入讨论。
第一场名家论坛
第一场名家论坛由吉林大学国有经济研究中心主任、原吉林财经大学校长宋冬林教授主持。论坛聚焦于技术创新与新质生产力，邀请了华东交通大学副校长欧阳志刚教授、中国科学院数学与系统科学研究院副院长杨翠红教授、复旦大学经济学院王永钦教授和南开大学经济学院施炳展教授四位专家学者，分别围绕“技术扩散、最优技术选择与新质生产力”“全球产业转移测度、趋势与我国挑战”“法治、金融与新质生产力”和“数字技术创新与出口产品质量升级”等议题展开了深入讨论。
欧阳志刚教授介绍了催生新质生产力的技术进步不仅包括“从0到1”的技术革命性突破，还包括“从1到N”的后续技术改进以及技术扩散过程，重点回答了中国制造业企业间的技术扩散优化是否会显著提升行业全要素生产率这一重要问题。
杨翠红教授重点围绕党的二十大报告中提及的“着力提升产业供应链韧性和安全水平”，深入讨论全球价值链与产业转移，并着重介绍了全球产业转移测度模型与方法，最后总结了全球产业转移的趋势与我国所面临的挑战。
王永钦教授详细介绍了金融体系的三大作用、人类发展要解决的三大问题以及两种基本的金融工具等金融市场的重要内容，随后深入剖析了经济结构、金融结构、法律结构和政治体系之间的内在关联。
施炳展教授表示数字技术创新是前沿科学技术，而科学技术又是第一生产力，结合高质量开放发展是高质量发展的外部体现和重要途径，从而探讨了数字技术创新是否以及如何影响贸易产品质量这一重要问题。
第二场名家论坛
第二场名家论坛由上海政法学院党委常委、组织部长，原经管学院院长刘志强教授主持。论坛关注大数据统计方法，邀请了浙江大学经济学院陈松年教授，Im体育官方版app下载统计学院院长、统计交叉研究院院长周勇教授，合肥工业大学副校长吴华清教授与Im体育官方版app下载统计交叉研究院副院长刘玉坤教授等四位知名专家学者，围绕“Quantile Regression with Time-varying Regressors for Duration Data”“金融大数据迁移学习及其应用”“Enhancing Data Envelopment Analysis in Big Data Contexts: A Dominance Relation-Based Approach”和“Tuning-parameter-free Propensity Score Matching Approach for Causal Inference under Shape Restriction”等议题展开了深入探讨。
陈松年教授向我们详细阐述了一些Duration Models的应用、Duration Data的特点以及Cox PH和其他Duration Models等等，并为CQR Model中存在的问题提出了一些解决方法。
周勇教授细致介绍金融大数据的多源性、多源数据伴随的异质性问题、多源数据的分析和应用和迁移学习研究进展等，提出多源头数据下的多模型融合算法及其模拟与实际应用。
吴华清教授通过介绍现有针对高维数据、大规模数据以及流数据等方面存在的不足，着重分析了如何更好平衡大数据场景下DEA模型的计算速度与精度的问题。
刘玉坤教授提出了一种无需调整参数的PSM方法，该方法基于单调性约束下倾向得分的非参数MLE，并得出一个关键结论：仅基于倾向得分的匹配方法一般不会有效。
青年学者论坛
青年学者论坛由《吉林大学社会科学学报》副主编王林辉教授主持，着力探讨技术创新和经济高质量发展，邀请了浙江大学经济学院研究员周康、Im体育官方版app下载经济与管理学院李莉副教授、复旦大学经济学院师资博士后李睿和上海社会科学院应用经济研究所助理研究员杨博等多位青年学者，围绕“Investments and Innovation with Non-rival Inputs: Evidence from Chinese Artificial Intelligence Startups ”“Food Security, Structural Transformation, and Welfare”“Enhancing Data Envelopment Analysis in Big Data Contexts: A Dominance Relation-Based Approach”和“数字产品贸易对技术创新的影响研究：来自182个国家和地区的经验证据”等具体议题展开了深入探讨。
周康研究员在会议中指出，大型技术公司的投资能够通过数据共享有力地促进人工智能初创企业的创新。基于此，周康研究员进而推断，在未来，数据优势将更有可能集中在大型科技公司以及与它们存在紧密联系的公司身上。
李莉副教授对中国农村的互联网升级情况进行了深入考察，旨在探究其是否重塑了农村家庭的消费行为。研究发现，农村家庭在网购中的消费支出并未对线下商业造成挤压。同时，李莉副教授指出，这一研究结果同样适用于那些面临类似消费不足挑战的其他国家。
李睿博士强调了中国在追求粮食自给自足目标时所面临的权衡问题，并衡量了GDP增长与农村福利之间的平衡，同时提出了提高粮食生产的全要素生产率这一可能的缓解方法。
杨博助理研究员在准确界定数字产品内涵与范畴的基础上，将数字产品分为数字内容产品、数字融合产品和ICT产品，刻画182个国家数字产品贸易的时空演变趋势特征，厘清数字产品贸易对技术创新的具体影响与作用机制。
在圆桌论坛上，浙江大学经济学院周康研究员作为圆桌论坛主持人，与《吉林大学社会科学学报》副主编王林辉教授、Im体育官方版app下载经济与管理学院董直庆教授、Im体育官方版app下载经济与管理学院李莉副教授、复旦大学经济学院师资博士后李睿和上海社会科学院应用经济研究所助理研究员杨博等多名学者和硕博生围绕“大数据统计方法最新研究进展”“大数据和AI的融合应用”“AI在医疗、金融、教育、交通等领域的应用”以及“AI与大数据应用对经济社会的影响”等议题展开热烈讨论。
圆桌论坛讨论
本次大数据统计方法与新兴技术应用论坛的成功举办，不仅为国内学者提供了一个学术交流平台，促进大数据统计方法与人工智能的学科发展与创新融合，还将为推动我国科学技术创新和行业高质量发展做出积极贡献。
来源｜人文与社会科学研究院 编辑｜邓安之 编审｜郭文君
