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12月5日 李新:增强地球系统科学人工智能的可解释性——数据同化和强化学习的结合
2024-12-05 13:00:00
活动主题:增强地球系统科学人工智能的可解释性:数据同化和强化学习的结合
主讲人:李新
开始时间:2024-12-05 13:00:00
举行地点:闵行校区河口楼A304
主办单位:地理科学学院
报告人简介

李新,博士,中国科学院青藏高原研究所研究员,副所长,国家青藏高原科学数据中心主任,中国科学院大学岗位教授,中国地理学会会士。1992年毕业于南京大学,1998年在中国科学院获博士学位。论著被引用29,000多次,h-index 83,是科睿唯安交叉领域高被引学者,入选爱思唯尔等高被引榜。历任世界气候研究计划/全球能水交换计划科学指导委员会委员、全球水未来研究计划科学指导委员会委员、中国地理学会信息地理专业委员会主任、中国冰冻圈科学学会遥感与信息专业委员会主任;任《中国科学 地球科学》等期刊的编委;《遥感学报》和《地理科学》副主编。


内容简介

主要以遥感和数据同化为手段,以寒旱区流域为研究单元,开展数据-模型-观测综合集成研究。设计并组织完成黑河遥感试验,发展了定量遥感尺度转换和真实性检验方法,实现了遥感和生态水文研究的深度结合;开展陆面数据同化新方向研究,发展了非线性滤波算法和代表性误差估算方法,阐明了理论-数据双驱的数据同化数学原理,建立了高分辨率多源遥感陆面数据同化系统。


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