报告人简介
夏书银，重庆邮电大学教授，博士生导师，计算机学院副院长，前沿交叉研究院副院长，网络空间大数据智能计算教育部重点实验室副主任，重庆英才。主持国家重点研发计划项目和国家自然基金项目多项，和王国胤和高新波教授等人提出和发展了粒球计算理论，相关成果一作/通信发表在IEEE TPAMI,TKDE,TNNLS,TCYB,ICML,ICDE等人工智能重要期刊和会议上。获得国家教学成果二等奖、CCF自然科学一等奖、重庆市自然科学一等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖。研究方向：粒计算、图学习、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、深度学习和群体智能等。
内容简介
基于多粒度认知计算，通过从粗到细的生成方式来模拟“大范围首先的”人脑认知机制，使用多种粒度大小的球体（即粒球）来覆盖数据样本，实现对数据自适应和高效的多粒度表示；并取代传统点的计算模式，构建基于粒球的新型智能计算模型，实现高效、鲁棒和可解释的多粒度计算性能。本报告介绍了粒球计算理论在分类、聚类、粗糙集、模糊集，自然语言处理、视觉、开放持续学习等领域相关研究成果和最新进展。
